Beispielmarke · MarketingLive · vor 2 Min
82/ 100↑ +4
±3 Konfidenz · 6 von 7 Dimensionen reliable
Sichtbarkeit82
Eigenständigkeit78
Konsistenz86
Substanz84
Vertrauen88
Emotion79
01Überblick
ScoreModel v3.0 ist ein zusammengesetzter Score zwischen 0 und 100, der die Wirkung einer Marke auf zwei Kern-Zielgruppen misst: Kunden (Marketing-Modul) und Kandidaten (HR-Modul). Der Score setzt sich aus sieben gewichteten Dimensionen zusammen, die jeweils auf konkreten, nachprüfbaren Mess-Klassen basieren — keine willkürlichen Bewertungen.
Jeder Score wird mit einer Konfidenz-Angabe ausgeliefert (z.B. ±3 bei 6+ messbaren Touchpoints). So weißt du immer, wie verlässlich die Zahl ist.
Kernprinzip
Wir bewerten nicht, ob eine Marke „gut" ist. Wir messen, ob sie messbar wirkt — distinct genug, kohärent genug, substanzhaltig genug, vertrauenswürdig genug, lebendig genug, resonant genug, salient genug.
02Sieben Dimensionen
Jede Dimension hat eine eigene Mess-Methode, ein eigenes Gewicht im Gesamtscore und ein eigenes Konfidenz-Modell.
Nr.
Dimension
Mess-Methode
Gewicht
Konfidenz
01
Salience
Suchvolumen, Mention-Frequenz, Share-of-Search in der Kategorie
15 %
±2
02
Distinctiveness
Cosine-Distanz zu Embeddings von 50 Wettbewerber-Marken
15 %
±3
03
Coherence
Tone-Vector-Distanz zwischen Touchpoints (Website, Social, Karriere)
15 %
±3
04
Substance
Phrasen-Erkennung via Trained Classifier auf 50.000 Marken-Sätzen
15 %
±2
05
Vitality
Aktualisierungs-Frequenz, Content-Velocity, Reaktionszeit auf Reviews
10 %
±4
06
Trust
Vertrauens-Signal-Audit (Garantien, Bewertungen, Transparenz)
15 %
±3
07
Resonance
Sentiment-Analyse, Engagement-Quote, Emotional-Tone-Scoring
15 %
±4
03Score-Formel
Der Gesamtscore ist eine gewichtete Summe der sieben normalisierten Dimensions-Scores. Jede Dimension wird vor der Aggregation auf eine 0-100-Skala normalisiert.
Pulse-Score = Σ ( Di × wi )
für i = 1 bis 7
Di = dimensions-spezifische Normalisierung (0-100)
wi = Dimensions-Gewicht (Summe = 1.00)
für i = 1 bis 7
Di = dimensions-spezifische Normalisierung (0-100)
wi = Dimensions-Gewicht (Summe = 1.00)
Beispiel: Acme Corp mit D = [82, 78, 86, 84, 91, 88, 60] und w = [.15, .15, .15, .15, .10, .15, .15] ergibt Score 81.8 — gerundet 82.
Der Score wird kontinuierlich neu berechnet — sobald sich ein gemessener Touchpoint ändert (neue Stellenanzeige, geänderte Website-Copy, neue Bewertung), läuft die Dimension neu durch das Modell.
04Konfidenz
Jeder Score wird mit einem Konfidenzintervall ausgewiesen. Es zeigt an, wie zuverlässig die Messung bei aktueller Datenlage ist. Mehr messbare Touchpoints → engeres Intervall.
Konfidenz nach Touchpoint-Anzahl
Unter ±5 markieren wir den Score zusätzlich mit „reliable". Pulse zeigt im UI immer beides — Score und Konfidenz. Wer das ausblendet, darf nicht auf Brand-Plattformen vertrauen.
05Datenquellen
Pulse zieht ausschließlich aus öffentlich zugänglichen Quellen. Keine Käufe von Drittdaten, keine Tracker, keine PII.
📄 Eigene Website (HTML, Sitemap)📄 LinkedIn Company Pages📄 kununu📄 Glassdoor📄 Bewertungsplattformen (Trustpilot, ProvenExpert)📄 Google Search Volume (öffentlich)📄 News-RSS-Feeds📄 Social Media (öffentliche Posts)📄 Open-Source Corpora (50 Wettbewerber-Marken)
DSGVO & Hosting
Alle Daten werden in Frankfurt (EU) verarbeitet. Verträge auf Anfrage (AVV). Keine Daten verlassen die EU. Keine Daten werden an Dritte weitergegeben.
06Prinzipien
Die folgenden sechs Prinzipien leiten jede Entscheidung in der Pulse-Methodik. Sie sind verbindlich für das Team und nachprüfbar für dich. Siehe Sektion unten.